ローン承認利回りを可視化する
金融サービスの現場では、ローンの承認率に影響を与える要因を理解することが、貸し手・借り手の双方にとって極めて重要です。ある金融機関が調査を行い、申請金額、申請者のクレジットスコア、雇用状況、そして最終的な承認プロセスの利回りに関するデータを収集しました。この豊富なデータセットから、ローン審査における繊細な力学を垣間見ることができます。あなたは、loan_approval_yield データセットを分析し、ローン金額とクレジットスコアが承認利回りにどのように影響するかを明らかにするよう依頼されています。
loan_approval_yield のDataFrame、seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ実験計画法
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()