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保存方法の可視化と検定

食品科学者として、さまざまな保存方法が栄養保持にどれだけ効果的か、またそれらの方法が保存期間にどのように影響するかを評価します。food_preservation というデータセットには、冷凍や缶詰などの方法で保存された多様な食品が含まれています。各レコードには、栄養保持率と推定された保存期間が記録されており、保存技術が食品の品質に与える影響を分析するのに最適なデータです。

food_preservation に加えて、以下のインポートがすでに読み込まれています。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ実験計画法

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]

# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation, 
     x="____", 
     y="____")
plt.show()
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