耐久性の違いを可視化する
おもちゃの耐久性に関する分析のあと、研究チームは Educational と Recreational それぞれの耐久性スコアの分布を可視化してほしいと考えています。分布を可視化することで、各カテゴリ内のスコアの範囲やばらつきが直感的に把握でき、データに潜む特徴が見えてきます。このステップは、非技術系のステークホルダーへの説明や、今後の製品開発の意思決定を導くうえでも重要です。
データは toy_durability DataFrame にあり、seaborn と matplotlib.pyplot はそれぞれ sns、plt として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ実験計画法
演習の手順
- Kernel Density Estimate (KDE) プロットを使って、Educational と Recreational のおもちゃにおける
'Durability_Score'の分布を可視化し、'Toy_Type'列で色分けして違いを強調します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()