共変量調整：ひなの成長
農学の文脈で、さまざまな食餌プログラムの下でのひなの成長パターンを調べると想像してください。本研究のデータは、食餌の違いとその結果としての体重への影響という複雑な関係を明らかにします。このデータには、異なる年齢でのひなの体重測定が含まれており、共変量調整を検討できます。ここでは、age が共変量として機能し、結果変数であるひなの weight に影響を与える可能性があります。
実験データの DataFrame exp_chick_data と、共変量データの cov_chick_data が読み込まれており、次のライブラリも利用可能です。
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ実験計画法
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____,
____, on='____')
# Print the merged data
print(____)