Tukey の HSD を適用する
3 種類の療法の効果に有意差があると示した ANOVA の結果を受けて、心理学者たちはさらに詳しく調べたいと考えています。不安の低下という観点で、どの療法同士に差があるのかを具体的に説明してほしいという依頼です。そこで登場するのが Tukey の Honest Significant Difference (HSD) 検定です。これは、ANOVA で有意差が示された後に、群平均間のペアワイズ比較を行うための事後検定です。Tukey の HSD 検定により、平均に有意差がある特定の群の組み合わせを特定できます。
この実験データを含む therapy_outcomes DataFrame は、pandas as pd と from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd とともにすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ実験計画法
演習の手順
- 有意水準
0.05で、3 つの療法グループ間の平均不安低下を比較するために Tukey の HSD 検定を実行してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)