顧客満足度を探索する
データ分析では、関連する複数のソースからのデータを扱うとき、とくにデータの結合が重要になります。あなたは金融機関向けのプロジェクトで、ローン承認率と顧客満足度の関係を理解しようとしています。別々の研究が2つあり、1つはさまざまな要因に基づくローン承認の歩留まり、もう1つは異なる条件下での顧客満足度に焦点を当てています。あなたのタスクは、金利のような別の変数も考慮しながら、承認歩留まりが顧客満足度とどのように相関しているかを分析することです。
loan_approval_yield と customer_satisfaction の各DataFrame、pandas は pd、numpy は np、seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ実験計画法
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield,
____,
on='____')