1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonで学ぶ実験計画法
Connected

演習

農業実験における正規性の可視化

あなたは、50羽のニワトリを4つのグループに分け、各グループに異なる飼料を与える実験を行う農業企業に契約されています。体重は20日間、2日おきに測定しました。

まずはデータの分布を可視化するところから始め、パラメトリックな統計検定の適用可否を左右する正規性を評価するために、chicken_data を分析します。必要なパッケージはすでにインポート済みです。

import seaborn as sns
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot

指示1 / 3

undefined XP
  • 1
    • ニワトリの weight の分布を、カーネル密度推定（KDE）でプロットして正規性を可視化します。
  • 2
    • ニワトリの weight のqqプロットを標準的な基準線付きで作成し、視覚的に正規性を評価します。
  • 3
    • chicken_data を 'Time' が 2 のデータにサブセット化し、subset_data の 'weight' のKDEをプロットして、時間によってデータが正規的かを確認します。