売上動向を分析する - 棒グラフ
データを確認する最もシンプルでありながら見落とされがちな方法のひとつは、可視化による目視チェックです。この演習では、売上高の予測を棒グラフで作成します。現在、データは2つのベクトル hist_rev(実績データ)と rev_proj(予測データ)に格納されています。これは、実際の売上と予測の違いがはっきり分かるように、棒グラフの体裁を整えるためです。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ株式評価
演習の手順
rbind()を使ってベクトルhist_revとrev_projを結合し、rev_splitに代入します。rev_splitの列名を 2009 から 2021 に変更します。rev_splitのデータで棒グラフを作成し、棒の色を赤と青にして、タイトルを "Historical vs. Projected Revenues" にします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Combine hist_rev and rev_proj
rev_split <- ___(hist_rev, rev_proj)
# Rename the column headers
___(rev_split) <- seq(2009, 2021, 1)
# Create a bar plot of the data
barplot(rev_split,
col = c("___", "___"),
main = "___")
legend("topleft",
legend = c("Historical", "Projected"),
fill = c("red", "blue"))