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演習

回帰分析で将来予測を検証する

データを目視で確認した結果、ヒストリカルな売上から将来予測の売上にかけて、トレンドに統計的に有意な変化(シフト)があるかどうかを回帰分析でも確認したいと考えました。トレンド(trend)とシフト(shift)の変数を作成する必要があることを思い出してください。

この演習では、前の演習で作成した売上データは rev オブジェクトに保存されています。その中には、ヒストリカル売上(hist_rev)と将来予測売上(proj_rev)の2つの時系列があります。ヒストリカル売上は、ヒストリカル期間の最初の10年間は正の値で、予測期間は 0 です。将来予測売上は、最初の10年間は 0 で、予測期間に正の値になります。

指示

100 XP
  • ヒストリカルと将来予測のデータを合算して、単一の売上系列を作成します。
  • seq() を使って、rev_all_df にトレンド変数を追加します。
  • ifelse() を使って、rev_all_df にシフト変数を追加します。
  • rev_all を trend と shift に回帰します。