शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

अपने वॉइसमेल को व्यवस्थित करें

नए प्रोजेक्ट पर जाने से पहले आप एक आख़िरी कार्य करेंगे. आप churn DataFrame को एक बार फिर reshape करेंगे. इस बार, आप किसी row index को column index के रूप में पुनर्गठित करेंगे. उसके बाद, आप एक column index को row index में ले जाएँगे. ऐसा करने के लिए, आप पहले DataFrame को unstack करेंगे, और फिर उसे stack करेंगे.

वही churn DataFrame आपके लिए उपलब्ध है. इसमें दिन के अलग-अलग समय, कॉल के प्रकार, और exited status के अनुसार minutes, calls, और charge का डेटा है. कंसोल में इसे ज़रूर देखकर समझ लीजिए!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

pandas के साथ डेटा को रीशेप करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • type level को unstack करके churn को reshape करें. परिणाम को churn_type में असाइन करें.
  • प्राप्त DataFrame को पहले column level का उपयोग करके stack करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)

# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)

# Print churn_type
print(churn_final)
कोड संपादित करें और चलाएँ