Explode the bounds
आपने लिस्ट-जैसी कॉलम को सफलतापूर्वक ट्रांसफॉर्म कर लिया, लेकिन आपको उठाए गए चरण पसंद नहीं आए. आप वही reshaped DataFrame पाने का एक आसान तरीका ढूँढना चाहते हैं.
आपको लिस्ट-जैसी कॉलम्स को explode करने के बारे में सीखी हुई बात याद आई, और अब आप एक नई रणनीति अपनाएँगे.
वही DataFrame obesity आपकी सेशन में उपलब्ध है. इसमें country, perc_obesity, और bounds कॉलम है, जिसमें एक ही देश के अलग-अलग हिस्सों में मिलने वाले न्यूनतम और अधिकतम मान हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
अभ्यास निर्देश
- DataFrame
obesityमें लिस्ट-जैसी कॉलमboundsको ट्रांसफॉर्म करें ताकि उसके एलिमेंट्स अलग-अलग rows में आ जाएँ. - बने हुए DataFrame का index रीसेट करके पुराना index हटा दें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Transform the list-like column named bounds
obesity_explode = ____.____(____)
# Modify obesity_explode by resetting the index
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)
# Print obesity_explode
print(obesity_explode)