कॉल्स को Stack करें!
नया हफ्ता, नया प्रोजेक्ट! आपके एक क्लाइंट, एक टेलीकॉम कंपनी, यह समझना चाहती है कि उसके कस्टमर क्यों जा रहे हैं. आप इसका पता लगाने के लिए एक विश्लेषण करेंगे. सबसे पहले, आपने churn डेटासेट को एक्सप्लोर किया और देखा कि कुछ जानकारी गायब है. इस डेटासेट में अलग-अलग कस्टमर द्वारा की गई कुल कॉल्स और फोन पर बिताए गए मिनट्स का डेटा है. लेकिन वे किस state और city में रहते हैं, यह सूचीबद्ध नहीं है.
आपने वह डेटा पहले से एक array में तैयार कर रखा है. आप उसे अपने DataFrame में एक index के तौर पर जोड़ना चाहते हैं.
churn DataFrame आपके लिए उपलब्ध है. इसमें area code, total_day_calls और total_day_minutes का डेटा है. इसे कंसोल में ज़रूर देखिए!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Predefined list to use as index
new_index = [['California', 'California', 'New York', 'Ohio'],
['Los Angeles', 'San Francisco', 'New York', 'Cleveland']]
# Create a multi-level index using predefined new_index
churn_new = pd.____.____(____, names=[____, ____])
# Print churn_new
print(churn_new)