फास्ट फूड थोड़ा कम, प्लीज़!
फिर से Monday! आप एक नए प्रोजेक्ट पर काम शुरू करेंगे — कई वर्षों में मोटापे के रुझान का विश्लेषण। आपके पास obesity नाम का एक डेटासेट है जिसमें अलग-अलग देशों और वर्षों में मोटापे का प्रतिशत दिया गया है। डेटा को जैविक सेक्स के अनुसार भी अलग किया गया है.
आपका मुख्य लक्ष्य है: वर्ष और सेक्स के अनुसार मोटापे का औसत प्रतिशत निकालना, और देश और सेक्स के अनुसार भी। साथ ही, आप वर्षों के बीच का अंतर भी निकालना चाहते हैं.
आप देखते हैं कि डेटासेट में कई इंडेक्स लेवल हैं, इसलिए लक्ष्य हासिल करने के लिए आपको कुछ लेवल्स को unstack करना होगा.
obesity DataFrame आपके सेशन में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)