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स्वर्ण युग

इस अभ्यास में, आप बुक प्रोजेक्ट पर काम जारी रखेंगे। अब, आप स्वर्ण युग की किताबों का विश्लेषण करेंगे.

जाँच करने पर, आपने पाया कि golden_age डेटासेट को reshaping की ज़रूरत है। आपने देखा कि कुछ कॉलम नाम एक ही प्रीफ़िक्स (stub names) से शुरू होते हैं और ऐसे अन्य कॉलम भी पहचाने जिन्हें unique IDs के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है.

इसी कारण, आप अपने DataFrame को कई तरीकों से reshape करेंगे। हर निर्देश के साथ wide_to_long() फंक्शन का उपयोग कीजिए.

golden_age डेटासेट उपलब्ध है। इसमें title, authors, और हर किताब के universal identifier ISBN तथा देशों के prefix से जुड़ा डेटा है.

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pandas के साथ डेटा को रीशेप करना

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix 
isbn_long = pd.____(____, 
                    stubnames=____, 
                    i=____, 
                    j=____)

# Print isbn_long
print(isbn_long)
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