पिवट मेथड को ड्रिबल करते हुए
अब fifa_players डेटासेट के साथ काम जारी रखने का समय है। आपने डेटासेट को एक्सप्लोर करने के बाद देखा कि इसमें खिलाड़ियों के अलग-अलग मूवमेंट्स पर स्कोर हैं: shooting, dribbling, और passing. इसमें attacking स्कोर भी हैं और overall स्कोर भी।
प्रोजेक्ट का लक्ष्य इन स्कोर्स का विश्लेषण करके एक optimized टीम बनाना है, इसलिए आप यह जानना चाहते हैं कि कौन-सा स्कोर बेहतर है। लेकिन मौजूदा डेटा long फॉर्मेट में है। आपको पैटर्न ढूँढने के लिए अपने DataFrame को अलग-अलग तरीकों से पिवट करना होगा.
fifa_players डेटासेट आपके लिए उपलब्ध है। इसे कंसोल में ज़रूर देखिए!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)