Too many calls
आपका पिछला विश्लेषण सफल रहा, लेकिन अभी भी कुछ सवालों के जवाब बाकी हैं। आप अपने DataFrame में डेटा के संगठन से संतुष्ट नहीं हैं.
इसीलिए, आप stacking और unstacking प्रक्रियाओं को चेन करके row और column indices को स्विच और पुनर्व्यवस्थित करने की योजना बना रहे हैं। साथ ही, आप एक ही समय में कई levels को भी पुनर्व्यवस्थित करना चाहेंगे.
वही churn DataFrame आपके लिए उपलब्ध है। इसमें अलग-अलग वर्षों के लिए minutes, voicemail, और data प्लान्स का डेटा है। डेटा को state, city, और exited स्टेटस के अनुसार इंडेक्स किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)