सबको मर्ज करें
ओबेसिटी प्रोजेक्ट पर काम जारी रखने का समय है! आप अलग-अलग देशों में औसत ओबेसिटी प्रतिशत का विश्लेषण करेंगे, लेकिन इस बार obesity DataFrame में bounds नाम का एक नया कॉलम है। इसमें एक ही देश के अलग-अलग हिस्सों में मिलने वाले न्यूनतम और अधिकतम मान होते हैं।
आप देखते हैं कि ये मान एक लिस्ट में दिए गए हैं, इसलिए आप तय करते हैं कि उस कॉलम को ट्रांसफॉर्म करना होगा। आप चाहते हैं कि हर एलिमेंट नई रो में आ जाए।
obesity DataFrame आपकी सेशन में उपलब्ध है। इसे कंसोल में ज़रूर जाँच लें!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Explode the values of bounds to a separate row
obesity_bounds = ____[____].____
# Print obesity_bounds
print(obesity_bounds)