रेटिंग ही सब कुछ नहीं है
books_gothic डेटासेट की आपकी पहली जाँच सफल रही। अब आपका अगला काम और विस्तृत विश्लेषण करना है। आपको अपना DataFrame फिर से reshape करना होगा। इस बार, आप अपनी सभी वैरिएबल्स का उपयोग नहीं करना चाहते।
इसी उद्देश्य से, आप अपने DataFrame को melt करेंगे और अलग-अलग कॉलम्स को identifier और value वैरिएबल्स बनाकर कई तरीकों से आज़माएँगे।
पहले इस्तेमाल किया गया वही books_gothic डेटासेट आपके लिए उपलब्ध है। इसमें हर किताब के title, author, number_pages, rating, rating_count, और publisher की जानकारी है। कन्सोल में इसे ज़रूर देखें!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)