एलीमेंटरी, डियर वॉटसन!
आज शुक्रवार है, और आप अपनी बुक प्रोजेक्ट पर काम पूरा करने ही वाले हैं। आखिरी टास्क में, आप आर्थर कॉनन डोयल की किताबों का डेटा विश्लेषण करेंगे.
आपको अहसास होता है कि आपका डेटासेट books_sh को reshaping की ज़रूरत है। आप देखते हैं कि कुछ कॉलम्स को एक ही प्रिफिक्स के आधार पर ग्रुप किया जा सकता है। आप वे कॉलम्स पहचानते हैं जिन्हें यूनिक IDs के रूप में इस्तेमाल करना है। हालाँकि, इन कॉलम्स में से कुछ में strings हैं। wide-to-long ट्रांसफ़ॉर्मेशन लगाने से पहले इन्हें थोड़ा बदलने की ज़रूरत है। आप तय करते हैं कि DataFrame को साफ़ रखने के लिए कुछ strings को split करना होगा.
books_sh डेटासेट आपके लिए उपलब्ध है। इसमें title है, और हर किताब की version, number_pages, और number_ratings से जुड़ा डेटा है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Split main_title by a colon and assign it to two columns named title and subtitle
books_sh[['title', 'subtitle']] = ____[____].____.____(____, ____=____)
# Print books_sh
print(books_sh)