पंछी को बिन वजह न छोड़ें
आप birds डेटा को पिछले अभ्यास की तरह एक DataFrame में पढ़ना चाहते हैं, लेकिन इस बार आप एक अलग तरीका आज़माना चाहेंगे।
आप ऐसा कोड चाहते हैं जिसे आप ऐसी स्थितियों में दोबारा इस्तेमाल कर सकें, इसलिए आप इसे एक उपयोगी DataFrame में बदलने की सबसे तेज़ रणनीति तय करना चाहते हैं। आपको लगता है कि json फॉर्मेट के साथ काम करने से प्रक्रिया तेज़ हो सकती है।
birds DataFrame आपके लिए उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Apply json.loads to the bird_facts column and transform it to a list
birds_facts = ____[____].____(____).____
# Print birds_facts
print(birds_facts)