स्टैक को मत गिराइए
लगभग घर जाने का समय हो गया है, लेकिन पहले आपको अपना आखिरी काम पूरा करना है। आपके पास ग्राहकों द्वारा किए गए कॉल्स की कुल संख्या वाला एक छोटा डेटासेट है.
अपना विश्लेषण करने के लिए, आपको अलग-अलग लेवल्स को स्टैक करके अपने churn डेटा को रीशेप करना है। आपको पता है कि इस प्रक्रिया से missing data बनेगा। आप जाँचना चाहते हैं कि जिन पंक्तियों में सभी मान missing हैं, उन्हें रखना फायदेमंद है या वह जानकारी ड्रॉप करना बेहतर होगा.
churn DataFrame आपके लिए उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Stack the level type from churn
churn_stack = churn.____(____=____)
# Fill the resulting missing values with zero
churn_fill = churn_stack.____(____)
# Print churn_fill
print(churn_fill)