अपना SIM कार्ड स्वैप करें
बहुत बढ़िया! अब तक आपने अपने डेटासेट को कई तरीकों से रीशेप किया है। अब एक कदम आगे बढ़ने का समय है: डेटा का विश्लेषण कीजिए ताकि पता चले कि क्या ग्राहक का सेल फोन प्लान उसके छोड़ने (churn) से जुड़ा है।
आप churn डेटासेट को एक्सप्लोर करते हैं और देखते हैं कि रो-लेवल्स ठीक से व्यवस्थित नहीं हैं। पहले, आप रो इंडेक्सेस को फिर से व्यवस्थित करना चाहते हैं ताकि DataFrame को रीशेप करना आसान हो जाए।
churn DataFrame आपके लिए उपलब्ध है। इसमें अलग-अलग वर्षों के minutes, voicemail, और data प्लान्स से संबंधित डेटा है। डेटा को state, city, और exited स्टेटस से इंडेक्स किया गया है। कंसोल में इसे ज़रूर देखिए!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)