पिछला कदम दोहराएँ!
कमाल! आपने fifa_players की सभी कॉलम्स को पिवट कर लिया। आपने देखा कि overall और attacking स्कोर अलग हैं और आपने अपना विश्लेषण और अधिक खिलाड़ियों तक बढ़ाने का फैसला किया। लेकिन, आपको एक त्रुटि मिली।
आपको शक है कि उसी index और column वैल्यूज़ के लिए अलग-अलग स्कोर मौजूद हैं। आपको याद है कि ऐसी स्थिति में सभी कॉलम्स पर .pivot() मेथड काम नहीं करता।
सबसे पहले, आप समस्या वाली रो को हटा देने का निर्णय लेते हैं ताकि उसके बाद DataFrame को reshape किया जा सके।
fifa_players डेटासेट आपके लिए उपलब्ध है। कृपया कंसोल में डेटासेट को देखें और दोहराई गई रोज़ पर ध्यान दें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)