कौन‑सा डिस्ट्रीब्यूशन?

किस तरह किसी loss डिस्ट्रीब्यूशन को दर्शाया जाए, यह शुरुआत में तय करना अक्सर कठिन होता है. अलग‑अलग फिट किए गए डिस्ट्रीब्यूशंस की विज़ुअल तुलना आमतौर पर अच्छा शुरुआती कदम है.

norm, skewnorm, t, और gaussian_kde डिस्ट्रीब्यूशंस उपलब्ध हैं. 2007 - 2008 के उपलब्ध इन्वेस्टमेंट बैंक पोर्टफोलियो losses पर इनके फिट किए गए अनुमान plt.figure(1) ऑब्जेक्ट में दिखाए गए हैं, जिसे आप दिखा सकते हैं.

एक नई फ़िगर बनाएँ और पोर्टफोलियो losses का हिस्टोग्राम plt.hist(losses, bins = 50, density = True) से प्लॉट करें. इस हिस्टोग्राम को तुलना के लिए उपयोग करते हुए, plt.figure(1) में कौन‑सा/से डिस्ट्रीब्यूशन losses पर सबसे अच्छा फिट होता/होते हैं?