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Résultats significatifs avec DESeq2

REMARQUE : Le chargement de cet exercice peut prendre un peu plus de temps.

Extraitons maintenant les résultats significatifs ! Supposons que vous disposiez des résultats extraits lors de l’exercice précédent, smoc2_res.

Cet exercice fait partie du cours

RNA-Seq avec Bioconductor en R

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Instructions

  • Enregistrez les résultats, smoc2_res, sous forme de data frame en utilisant la fonction data.frame() sur l’objet de résultats.

  • Extrayez les gènes significatifs dont la valeur p ajustée est inférieure à 0,05 (valeur alpha) à l’aide de la fonction subset().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Save results as a data frame
smoc2_res_all <- ___(___)

# Subset the results to only return the significant genes with p-adjusted values less than 0.05
smoc2_res_sig <- ___(___, ___ < ___)
Modifier et exécuter le code