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Distributions de rendements

Pour analyser la probabilité de valeurs aberrantes dans les rendements, il est utile de visualiser les rendements historiques d’une action à l’aide d’un histogramme.

Vous pouvez utiliser l’histogramme pour représenter la densité ou la fréquence historiques d’un intervalle donné de rendements. Notez que les valeurs aberrantes dans la queue gauche de la distribution correspondent souvent à de fortes baisses quotidiennes, que vous cherchez généralement à éviter. Celles situées à droite de la distribution sont en général de très bons événements pour l’action, comme une annonce de résultats meilleure que prévu.

StockPrices de l’exercice précédent est disponible dans votre environnement, et matplotlib.pyplot est importé sous le nom plt.

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Introduction à la gestion du risque de portefeuille en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____
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