Données de séries temporelles financières

En finance, il est courant de travailler avec un fichier « plat » CSV (comma-separated values) contenant une série temporelle de nombreux actifs, avec leurs prix, rendements ou d’autres données au fil du temps. Parfois, les données sont stockées dans des bases de données, mais, le plus souvent, même les grandes banques utilisent encore des feuilles de calcul.

Dans cet exercice, on vous fournit une série temporelle de données de trading pour l’action Microsoft sous forme de fichier .csv accessible à l’URL fpath_csv. Une fois l’exercice terminé, prenez le temps de repérer les différents types de données présents dans chaque colonne.

Vous utiliserez pandas pour lire les données CSV dans un DataFrame.