Ajuster en cas d’erreurs non normales
Dans ce dernier exemple, il semble que les points ne soient pas distribués normalement autour de la droite de régression. Notez encore que la correction proposée dans cet exercice a pour effet de modifier à la fois la variabilité et la linéarité de la relation.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonnorm, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___