LA Homes, multicolinéarité (3)
Réalisez maintenant une régression de la variable transformée en logarithme price sur les variables elles aussi transformées en logarithme sqft ET bath. Le modèle est une régression linéaire en trois dimensions, où vous prédisez price comme un plan (imaginez une feuille de papier) au-dessus des axes incluant à la fois sqft et bath.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions
- Exécutez un
lm« tidy » sur les variables transformées en logarithmepriceet sursqftetbathdepuis le jeu de donnéesLAhomes. Utilisez la formule :log(price) ~ log(sqft) + log(bath). - Examinez ensuite séparément les coefficients. Que s’est-il passé pour le signe de chacun des coefficients ? Qu’en est-il de la significativité de chacun des coefficients ?
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Output the tidy model