Travailler avec la sortie R (1)
La p-valeur fournie par la sortie de lm est par défaut bilatérale. Dans l’étude sur les jumeaux, il peut sembler plus raisonnable d’adopter l’hypothèse scientifique unilatérale selon laquelle les scores de QI des jumeaux sont associés de façon positive. Comme la p-valeur correspond à la probabilité d’observer des données au moins aussi extrêmes, la p-valeur d’un test bilatéral est deux fois plus grande que celle d’un test unilatéral. Ainsi, pour obtenir une p-valeur unilatérale à partir d’une sortie bilatérale dans R, divisez la p-valeur par deux.
Le modèle de régression linéaire de Foster en fonction de Biological, model, est fourni dans le script.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions
- Récupérez le coefficient de Biological à partir du modèle.
- Nettoyez le modèle.
- Filtrez pour le
term"Biological".
- Ajoutez une colonne
one_sided_p_valuecorrespondant à la p-valeur unilatérale.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)
# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>%
# Tidy the model
___ %>%
# Filter for term equal to "Biological"
___
biological_term %>%
# Add a column of one-sided p-values
___(one_sided_p_value = ___)