Interpréter des coefficients transformés

Transformer des variables est un outil puissant pour estimer des régressions linéaires. Cependant, les estimations de paramètres doivent être interprétées avec soin dans un modèle contenant des variables transformées.

Considérez des données collectées par Andrew Bray au Reed College sur les caractéristiques des maisons de Los Angeles en 2010. Le modèle ci-dessous est donné, et votre tâche est de fournir l’interprétation appropriée du coefficient de log(sqft).

Remarque : veillez à éviter toute interprétation causale. Une surface supplémentaire n’entraîne pas nécessairement une hausse du prix d’une maison en particulier. L’interprétation du coefficient décrit l’estimation du prix moyen des maisons pour une surface donnée.

Vous devrez exécuter le modèle linéaire avant de répondre à la question :

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()