Méthode par ET – IC bootstrap pour la pente

L’étude sur les jumeaux a servi à éclairer la question de savoir si le QI résulte de l’inné (vos gènes) ou de l’acquis (votre environnement). Si le QI était uniquement dû à l’inné, quelle pente vous attendriez-vous à observer dans votre modèle linéaire ?

Rappelez-vous qu’une manière de construire un intervalle de confiance pour une statistique consiste à recalculer cette statistique sur différents échantillons bootstrap, puis à utiliser l’écart-type des statistiques bootstrapées.

Les données twins sont déjà chargées dans votre environnement de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Inférence pour la régression linéaire en R

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Instructions

Comme dans l’exercice précédent, appliquez les étapes infer aux données twins pour spécifier un modèle Foster vs. Biological, générer 1000 réplicats bootstrap et calculer la statistique de pente.
Calculez l’intervalle de confiance de stat comme la moyenne plus ou moins deux écarts-types.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

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