Méthode des percentiles - IC bootstrap pour la pente
On peut aussi construire un IC pour la pente en utilisant les percentiles de la distribution des statistiques de pente bootstrapées. Rappelez‑vous qu’un IC est construit de façon à ce que, sur une carrière d’analyses, le taux de couverture d’un IC soit de (1‑alpha)*100 %. Si vous fixez toujours alpha = 0,05, alors les intervalles de confiance à 95 % captureront le paramètre d’intérêt (sur l’ensemble de votre carrière) 95 % du temps. En général, sur les 5 % du temps où l’intervalle manque le paramètre, il est parfois trop élevé (2,5 % du temps) et parfois trop bas (2,5 % du temps).
Les estimations bootstrapées de slope, boot_slope, sont chargées dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions
- Définissez
alphaà 0,05 (pour vos propres travaux, libre à vous d’utiliser un autre niveau de confiance). - Calculez les percentiles nécessaires pour construire l’intervalle de confiance.
- La borne inférieure du percentile est à la moitié de
alpha. - La borne supérieure du percentile est à un moins la moitié de
alpha.
- La borne inférieure du percentile est à la moitié de
- Créez l’intervalle de confiance de
statà l’aide dequantile()et des cutoffs de percentiles. Les bornes de votre intervalle doivent s’appelerloweretupper.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Set alpha
alpha <- ___
# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___
# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>%
___