Population d’origine - modifier la taille de l’échantillon
Pour comprendre la distribution d’échantillonnage associée au coefficient de pente, il est utile de visualiser l’effet des changements dans l’échantillon et dans la population sur ce coefficient. Ici, modifier la taille de l’échantillon influe directement sur la variabilité de la pente.
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Inférence pour la régression linéaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
set.seed(4747)
# Generate 100 random samples of size 50
many_samples <- ___
# Using many_samples, plot response vs. explanatory, grouped by replicate
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add a smooth trend layer, using lin. reg., no ribbon
___