Intervalles de confiance pour la réponse moyenne à des valeurs spécifiques
Les deux exercices précédents portaient sur des IC pour le paramètre de pente. Autrement dit, à partir des données observées, vous avez fourni un intervalle d’estimation des valeurs plausibles de la vraie pente dans la population. Rappelez-vous que le nombre 1 appartenait à l’IC de la pente : cela signifie que 1 ne peut pas être écarté comme valeur possible de la pente vraie entre jumeaux biologiques et jumeaux adoptés. Il n’y a donc pas de preuve d’une différence, en moyenne, entre les scores de QI des deux jumeaux d’une même paire.
Dans un modèle de régression linéaire, vous pouvez aussi vouloir connaître les valeurs plausibles de l’espérance de la réponse pour une valeur donnée de la variable explicative. Par exemple, à quoi vous attendriez-vous pour le QI du jumeau adopté si le QI du jumeau biologique est de 100 ?
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)
# Get observation-level values from the model
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