Population hypothétique - moins de variabilité autour de la droite
Pour comprendre la distribution d’échantillonnage du coefficient de pente, il est utile de visualiser l’effet des changements d’échantillon et de population sur ce coefficient. Ici, réduire la variance de la variable de réponse autour de la droite modifie la variabilité des statistiques de pente.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions
- Examinez le graphique qui a été généré pour vous.
- Remplacez
popdataparnew_popdatadans le code d’échantillonnage, puis régénérez le graphique. - Observez le nouveau graphique. En quoi est-il différent ?
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)