Population hypothétique - moins de variabilité autour de la droite

Pour comprendre la distribution d’échantillonnage du coefficient de pente, il est utile de visualiser l’effet des changements d’échantillon et de population sur ce coefficient. Ici, réduire la variance de la variable de réponse autour de la droite modifie la variabilité des statistiques de pente.

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<cours>Inférence pour la régression linéaire en R</cours>

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Instructions de l’exercice

Examinez le graphique qui a été généré pour vous.
Remplacez popdata par new_popdata dans le code d’échantillonnage, puis régénérez le graphique.
Observez le nouveau graphique. En quoi est-il différent ?

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
  rep_sample_n(size = 50, reps = 100)

# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Modifier et exécuter le code