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  3. Inférence pour la régression linéaire en R
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Exercice

Ajuster en cas d'erreurs non normales

Dans cet ultime exemple, on dirait que les points ne sont pas distribués normalement autour de la droite de régression. Remarquez encore une fois que la solution proposée dans cet exercice a pour effet de changer à la fois la variabilité et la linéarité de la relation.

Instructions 1/2

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  • 1
    • Exécutez une régression linéaire de response en fonction de explanatory sur hypdata_nonnorm.
    • Récupérez l'information au niveau des observations à partir du modèle.
    • À l'aide de modeled_observations, tracez les résidus en fonction des valeurs ajustées.
      • Ajoutez une couche de points.
      • Ajoutez une ligne horizontale à y = 0 avec geom_hline() en fixant yintercept à 0.
  • 2
    • Mettez à jour le modèle pour que le côté gauche de la formule soit la racine carrée de response.
    • Relancez le code et observez comment les graphiques changent.