Ajuster en cas d'erreurs non normales
Dans cet ultime exemple, on dirait que les points ne sont pas distribués normalement autour de la droite de régression. Remarquez encore une fois que la solution proposée dans cet exercice a pour effet de changer à la fois la variabilité et la linéarité de la relation.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonnorm, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___