IC avec la théorie t
Dans les cours précédents, vous avez créé des intervalles de confiance avec la formule « statistique plus ou moins un certain nombre d'erreurs types ». Avec le bootstrapping, on utilise généralement deux erreurs types. Avec la théorie fondée sur la loi t, on utilise plutôt le multiplicateur t approprié.
Créez un IC pour le paramètre de pente en utilisant à la fois l'appel par défaut à tidy() ainsi que mutate() pour calculer explicitement les bornes de l'intervalle de confiance. Notez que les deux méthodes doivent donner exactement les mêmes valeurs d'IC puisqu'elles utilisent les mêmes calculs.
alpha a été fixé à 0.05 et les degrés de liberté du jeu de données twins vous sont fournis.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___