Intervalles de confiance pour la réponse moyenne à des valeurs précises
Les deux exercices précédents portaient sur des IC pour le paramètre de pente. Autrement dit, à partir des données observées, vous avez fourni un intervalle de valeurs plausibles pour la vraie pente dans la population. Rappelez-vous que le nombre 1 se trouvait dans l'IC pour la pente, ce qui signifie qu'on ne peut pas écarter 1 comme valeur possible de la pente vraie entre les jumeaux biologiques et les jumeaux placés en famille d'accueil. Il n'y a donc aucune preuve d'une différence, en moyenne, entre les cotes de QI des deux jumeaux d'une même paire.
Avec un modèle de régression linéaire, vous pouvez aussi vouloir connaître les valeurs plausibles de la valeur attendue de la réponse pour une valeur explicative donnée. Par exemple, à quoi vous attendriez-vous pour le QI d'un jumeau placé en famille d'accueil si le QI du jumeau biologique est de 100?
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Inférence pour la régression linéaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)
# Get observation-level values from the model
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