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Dans ce premier chapitre, vous comprendrez comment et pourquoi réaliser une analyse inférentielle (plutôt que seulement descriptive) sur un modèle de régression.
Dans ce chapitre, vous apprendrez les notions de distribution d'échantillonnage en utilisant des méthodes de simulation pour les modèles de régression.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser la loi t pour effectuer de l'inférence dans les modèles de régression linéaire. Vous verrez aussi comment créer des intervalles de prédiction pour la variable de réponse.
Vous examinerez aussi les conditions techniques importantes lorsqu'on utilise des modèles linéaires pour formuler des affirmations sur une population plus vaste.
Ce chapitre traite de sujets qui s'appuient sur les notions de base de l'inférence dans les modèles linéaires, notamment la multicolinéarité et l'inférence pour les modèles de régression multiple.
Exercice en cours