Population hypothétique — moins de variabilité autour de la droite
Pour comprendre la distribution d'échantillonnage associée au coefficient de pente, il est utile de visualiser l'impact que les changements dans l'échantillon et la population ont sur ce coefficient. Ici, la réduction de la variance associée à la variable de réponse autour de la droite modifie la variabilité des statistiques de pente.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions de l’exercice
- Regardez le graphique qui a été tracé pour vous.
- Remplacez
popdataparnew_popdatadans le code d'échantillonnage et redessinez le graphique. - Examinez le nouveau graphique. Qu'est-ce qui a changé ?
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)