Bootstrap des données

En utilisant le paquet infer avec type = "bootstrap", vous pouvez échantillonner à répétition l'ensemble de données pour estimer la distribution d'échantillonnage et l'erreur-type du coefficient de pente. En vous appuyant sur la distribution d'échantillonnage, vous pourrez établir directement un intervalle de confiance pour la pente sous-jacente de la population.

Cette activité fait partie du cours

Inférence pour la régression linéaire en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez les étapes de infer pour appliquer le bootstrap aux données twins 1000 fois. Vous n'avez pas à utiliser hypothesize() puisque vous créez maintenant des intervalles de confiance, et non un test d'hypothèse!

Spécifiez Foster en fonction de Biological.
Générez 1000 réplicats par bootstrap.
Calculez la statistique de pente.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope

Modifier et exécuter le code