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LA Homes, multicolinéarité (1)

Dans la prochaine série d'exercices, vous examinerez comment interpréter le signe (positif ou négatif) du coefficient de pente ainsi que la signification des variables (valeur p). Vous continuerez d'utiliser les variables transformées en logarithme afin que les conditions techniques soient respectées, mais vous ne vous préoccuperez pas ici de la valeur du coefficient.

Cette activité fait partie du cours

Inférence pour la régression linéaire en R

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Instructions de l’exercice

  • Exécutez une régression linéaire de log(price) en fonction de log(sqft) pour l'ensemble de données LAhomes, puis mettez l'objet en ordre avec tidy().
  • Examinez le résultat. La relation est-elle positive ou négative? La relation est-elle significative?

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Output the tidy model
Modifier et exécuter le code