Inférence sur les coefficients
En utilisant l'ensemble de données sur les restaurants italiens de NYC (compilé par Simon Sheather dans A Modern Approach to Regression with R), restNYC, vous examinerez l'effet sur la signification des coefficients lorsqu'il y a plusieurs variables dans le modèle. Rappelez‑vous que la valeur p associée à un coefficient est la probabilité des données observées étant donné que la variable en question est indépendante de la réponse ET que toutes les autres variables sont incluses dans le modèle.
Les informations suivantes concernent l'ensemble de données restNYC, déjà chargé dans votre espace de travail :
- chaque ligne représente un sondage client provenant de restaurants italiens à NYC
- Price = prix (en $ US) d'un souper (incluant le pourboire et une consommation)
- Service = cote du service (de 1 à 30)
- Food = cote de la nourriture (de 1 à 30)
- Decor = cote du décor (de 1 à 30)
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions de l’exercice
- Exécutez un
lmpuistidyrégressantPricesurService. - Exécutez un
lmpuistidyrégressantPricesurService,FoodetDecor. - Qu'est-il arrivé à la signification de
Servicelorsque des variables additionnelles ont été ajoutées au modèle ?
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Output the first model
# Output the second model