Travailler avec la sortie de R (1)

La valeur p fournie par la sortie de lm est, par défaut, bilatérale. Dans l'étude sur les jumeaux, il peut sembler plus raisonnable d'adopter l'hypothèse scientifique unilatérale selon laquelle les scores de QI des jumeaux sont associés de façon positive. Comme la valeur p représente la probabilité des données observées ou plus extrêmes, la valeur p du test bilatéral est deux fois plus grande que le résultat unilatéral. Ainsi, pour obtenir une valeur p unilatérale à partir de la sortie bilatérale dans R, divisez la valeur p par deux.

Le modèle de régression linéaire de Foster par rapport à Biological, model, est fourni dans le script.

Cette activité fait partie du cours

Inférence pour la régression linéaire en R

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Instructions de l’exercice

Récupérez le coefficient associé à Biological à partir du modèle.
- Mettez le modèle au propre avec tidy().
- Filtrez pour le term "Biological".
Ajoutez une colonne one_sided_p_value contenant la valeur p unilatérale.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)

# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>% 
  # Tidy the model
  ___ %>%
  # Filter for term equal to "Biological"
  ___ 

biological_term %>%
  # Add a column of one-sided p-values
  ___(one_sided_p_value = ___)

Modifier et exécuter le code