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  5. Inférence pour la régression linéaire en R

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Exercice

Maisons de LA, multicolinéarité (3)

Maintenant, régressiez la variable transformée en log price sur les variables transformées en log sqft ET bath. Le modèle est une régression linéaire tridimensionnelle où vous prédisez price comme un plan (pensez à une feuille de papier) au‑dessus des axes incluant à la fois sqft et bath.

Instructions

100 XP
  • Exécutez un lm avec tidy sur les variables transformées en log price ainsi que sqft et bath à partir de l'ensemble de données LAhomes. Utilisez la formule : log(price) ~ log(sqft) + log(bath).
  • Examinez maintenant les coefficients séparément. Qu'est-il arrivé aux signes de chacun des coefficients? Qu'en est-il de la signification statistique de chacun des coefficients?