Maisons de LA, multicolinéarité (3)
Maintenant, régressiez la variable transformée en log price sur les variables transformées en log sqft ET bath. Le modèle est une régression linéaire tridimensionnelle où vous prédisez price comme un plan (pensez à une feuille de papier) au‑dessus des axes incluant à la fois sqft et bath.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions de l’exercice
- Exécutez un
lmavectidysur les variables transformées en logpriceainsi quesqftetbathà partir de l'ensemble de donnéesLAhomes. Utilisez la formule :log(price) ~ log(sqft) + log(bath). - Examinez maintenant les coefficients séparément. Qu'est-il arrivé aux signes de chacun des coefficients? Qu'en est-il de la signification statistique de chacun des coefficients?
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Output the tidy model