Superposer des droites
En reprenant l'exercice précédent, vous allez maintenant répéter le processus d'échantillonnage 100 fois afin de visualiser la distribution d'échantillonnage des droites de régression générées par 100 échantillons aléatoires différents de la population.
Plutôt que d'appeler sample_n() à répétition, comme vous l'avez fait dans l'exercice précédent, rep_sample_n() du paquet oilabs offre une façon pratique de générer de nombreux échantillons aléatoires. La fonction rep_sample_n() répète la commande sample_n() reps fois.
La fonction do() de dplyr vous permettra d'exécuter l'appel à lm séparément pour chaque niveau d'une variable après un group_by(). Ici, la variable de groupement est la réplication d'échantillonnage, donc chaque lm est exécuté sur un échantillon aléatoire différent des données.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)
# Repeatedly sample the population without replacement
many_samples <- popdata %>%
___
# See the result
glimpse(many_samples)