Méthode ET — IC bootstrap pour la pente
L'étude sur les jumelles et jumeaux a servi à alimenter la question suivante : le QI résulte-t-il de la nature (vos gènes) ou de l'environnement (votre milieu de vie)? Si le QI résultait uniquement de la nature, quelle pente vous attendriez-vous à observer dans votre modèle linéaire?
Rappelez-vous qu'une façon de créer un intervalle de confiance pour une statistique est de recalculer la statistique à répétition sur différents échantillons bootstrap et d'estimer l'écart type associé aux statistiques bootstrapées.
Les données twins sont déjà chargées dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour la régression linéaire en R
Instructions de l’exercice
- Comme dans l'exercice précédent, appliquez les étapes
infersur les donnéestwinspour spécifier un modèleFosterpar rapport àBiological, générer 1000 répliques bootstrapées et calculer la statistique de pente. - Calculez l'intervalle de confiance de
statcomme la moyenne plus ou moins deux écarts types.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)