Comparer les salaires
L'analyse exploratoire des données est une étape essentielle pour générer des hypothèses!
Vous avez une idée à vérifier : les spécialistes des données sont-ils mieux payés aux États-Unis qu'en Grande-Bretagne?
Vous devez créer un sous-ensemble des données selon "Employee_Location" et produire un graphique montrant le salaire moyen entre les deux groupes.
La structure de données salaries a été importée comme DataFrame pandas.
pandas a été importé sous le nom pd, maplotlib.pyplot sous plt et seaborn sous sns.
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire de données en Python
Instructions de l’exercice
- Filtrez
salarieslorsque"Employee_Location"est"US"ou"GB", et enregistrez le résultat dansusa_and_gb. - Utilisez
usa_and_gbpour créer un diagramme à bandes (barplot) qui visualise"Salary_USD"en fonction de"Employee_Location".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()