Calcul des centiles de salaire
Dans la vidéo, vous avez vu que convertir des données numériques en catégories peut parfois faciliter l'identification des tendances.
Votre tâche consiste à convertir la colonne "Salary_USD" en catégories selon ses centiles. Pour commencer, vous devez déterminer les centiles et les stocker dans des variables.
pandas a été importé sous le nom pd et l'ensemble de données des salaires a été lu dans un DataFrame appelé salaries.
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire de données en Python
Instructions de l’exercice
- Trouvez le 25e centile de
"Salary_USD". - Stockez la médiane de
"Salary_USD"danssalaries_median. - Obtenez le 75e centile des salaires.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)